大数据助力绿色供应链的构建与实现-合规网

导读

哈佛大学教授 Nazli Choucri 曾经说过：“如果一个企业想要在竞争激烈的全球市场中有效发展，它就不能忽视日益明显的环境信号，继续像过去那样经营……对各个企业来说，接受这一责任并不意味着经济上的损失，因为符合并超过政府和环境组织对某一工业的要求，能使企业减少物料和操作成本，从而增强其竞争力。实际上，良好的环境行为恰似企业发展的马达而不是障碍。”可以说，这段话深刻地揭示了实施绿色供应链管理对企业的意义。

近年来，我国政府逐渐认识到发展绿色供应链的重要性，已从开展绿色采购、树立环保“领跑者”行业标杆、开展区域性绿色供应链示范试点等方面推进绿色供应链管理工作。对于企业来说，目前阶段的绿色供应链管理存在哪些问题?下一步，如何更有效地实施绿色供应链管理?

有专家分析，这其中有法律制度不完善造成的制约问题，目前的环境管理认证体系还不能完全地体现“绿色供应链”管理思想；也有消费者的环境意识问题，消费者在购买时不会追根溯源去探究企业的整个供应链是不是“绿色”；企业认知也有一定障碍，很多企业认为只要守法不违法就可以了，做得更多会导致企业成本提高；最后，还存在着一些“绿色供应链”实施的技术障碍。

1.供应链上的企业之间关系不稳，同时存在信息不对称。通过在一定时期内共担风险、共享信息、共同获利的协议关系可以理解为供应链成员企业之间的合作伙伴关系，建立这一关系的基础是信任和协作。然而，在建立供应链整体利益最大化的协调过程中，成员企业之间达成契约的过程是一个讨价还价的过程，每个企业都以自身利益的最大化为出发点，同时由于存在信息不对称，以及普遍的环境信息公开严重滞后的情况，供应链的环境风险依然处于不明确的状态。

2.企业成本的提高。虽然从长期发展的利益出发，构建绿色供应链可在国际贸易中有效的规避绿色壁垒，提高自身的竞争力。然而，从短期的实施过程中，实施绿色供应链的企业需要从各个方面考虑，包括选购材料、产品设计、生产工艺等，这些都需要基于信息和数据来重新进行选择。这使得企业的生产经营成本大幅度的升高。

3.绿色供应链的评估标准。目前政府这边也未出台统一的绿色供应链评估标准，许多企业对绿色供应链管理的绩效还不能给出明确的衡量标准，即使产生了建立绿色供应链的想法，也往往由于技术上的限制、实施过程中的复杂性而导致结果不明显，企业不能及时有效的享受到建立绿色供应链给企业带来的技术价值和经济效益。另外由于评估标准的缺失，信息和数据的缺乏，企业到底和谁合作可以最大化的产生效益，提高收益？依然未能做到客观公平。

随着信息科学和计算科学的发展，互联网得到普及，大数据作为时代产物应运而生。大数据时代是一个将数据当作核心资产的时代，随着数据作为战略资产意识的增强，以及越来越多的行业和企业将数据管理上升到战略层面，大数据势必会以更加积极的姿态进入企业管理和环保治理范畴内。政府掌握着众多资源，数据就是其中最重要的资源之一。那么如何最经济有效地获取数据资源，对于环境管理和绿色供应链实施来说，就是企业环境信息、环境产品、技术、项目等供求信息，如何通过信息传递和共享，推动绿色选择，促进消费者以及商业伙伴之间的透明度和互信。

大数据作为信息时代的基础资源，能有效集成企业等方面的信息资源，为绿色供应链的实施提供基础数据和决策支撑。如利用互联网技术建立企业环境信息发布平台，满足企业绿色信息档案查询功能。加强信息应用、协同和共享，实现环保技术、环保监测信息和环保公开信息的及时、准确和适度获取，满足多方面服务需求，比如招投标企业环保认证信息核实、供应商环境信息跟踪监控和跨行业的环保技术/产品的投资需求集中整合。通过信息的传递和共享实现环境风险的识别、评估，以及资源的合理配置，并在此基础上提高企业和供应商之间的合作效率，为双方的共同发展提供保障。

企业在环境保护方面的基础信息、第三方数据、社会数据、行为数据等，突出了信息的价值，供应商、制造商、执法部门和用户之间的信息数据流动应可通过网络支撑，并形成双向互动。大数据管理可以在线快速挖掘、呈现出用户的环境信用状况，为供应商建立环境信息和表现档案，释放信用价值，智能的管理决策系统可以快速评估绿色供应商的申请，让数据为信用打分。这种知识和信息的共享可以从某种程度上降低绿色供应链所需的成本，并为绿色采购提供实际支持。

作为行业领先的绿色供应链综合服务平台（www.chngreenchain.com）多方位展示了其在大数据领域和绿色供应链领域的创新发展和未来规划。基于大数据洞察绿色供应链的发展和成熟度，提供信息公开、环境表现评估、绿色协作、绿色金融以及绿色知识与工具的全方位服务。随着数据的不断发展与融合，打造环境信息数据大服务、盘活数据大价值，有助于为实施绿色供应链的企业提供完善的服务体系，实现基于大数据的绿色供应链管理。并结合企业环境信息公开、排污许可证管理，利用平台大数据，对发布信息有效筛查、统计，呈现可作为决策支持的有效信息，利用科学统计方法，辅之与现场实地调研，对绿色供应链的成熟度评估进行综合评价，最终服务于供应链环境风险管理和可持续管理。