供应链如何脱碳？ChatGPT如是说

近两年，随着全球碳减排工作的不断深入，减碳重心的下沉趋势逐渐凸显。例如在汽车制造行业，笔者在同主机厂以及供应商的交流过程中，无不清晰的感知到：整车厂商无论是从主观还是被动的角度，都必须将实现碳中和目标的压力转移到供应链上，要求供应商提供绿色、低碳的产品和服务。因此，供应链的脱碳，将是下一阶段各行业破局的关键。绿咨力也在《从范围3目标看见绿色供应链管理的“八字真经”》一文中做过了初步的分析与论述。但是，破局的出路在何方？破局的方法又是怎样的呢？

借着最近异常火热的人工智能工具“ChatGPT”，我带着这个问题前去“请教”，并得到了如下的答案：

图1 与ChatGPT的对话内容

看完ChatGPT给出的答案，不得不佩服目前人工智能已经发展到相当“可用”的程度了，有条理，有逻辑，足以媲美很多人花费数小时搜集信息的成果。这里所说的逻辑，主要是指他给出的几条建议，很明显是按照“由易到难”，“由自主到协作”的顺序进行排布的。

首先，评估汽车制造企业以及整车产品的碳足迹，能够帮助主机厂划定碳排放基线，明确供应链中的碳排放“热点”，是制定碳中和战略的基础。

其次，“优化供应链”与“推广绿色制造”，更多的是以主机厂的角度，从物流过程与生产过程的绿色化转变来考虑的，这类工作诸如：“厂区清洁能源利用”、“设备能效提升”、“公路运输替代”、“新能源载具替换”、“智能化运输线路规划”等等，近几年也不断涌现出了优秀的实践案例，具体的内容都可以在他们的可持续发展报告中找到。

最后，“采购低碳物资”与“合作共赢”，则是将减碳理念向整条供应链进行传导，也是开头我们所说的下一阶段各家主机厂的工作重点。但显然，ChatGPT在这两点上给出的答案过于粗犷，例如所谓的“合作共赢”，具体的合作模式是怎样的？于是，就有了如下的追问：

图2 ChatGPT给出的供应链碳减排案例

ChatGPT告诉我们，供应链的合作减排也没有那么神秘。法拉利的案例类似于我们常见的“合同能源管理”。而通用和福特的案例，主要讲的是和关键零部件供应商形成低碳解决方案的合作开发，并且大概率也是基于整车碳足迹核算结果所做的针对性开发项目，力求在某一款产品上获得最大化的减碳绩效，甚至合作出一款“碳中和”汽车。

主机厂选择开展一项零部件减碳项目时，其考虑的因素犹如一张蛛网，毕竟涉及到供应商、研发机构、政府部门、金融机构等相关方，其工作的复杂程度也因此呈几何级增长。

当然，在当下汽车产业规模增长放缓，主机厂大打价格战的背景下，考虑减碳合作项目的核心因素必然是成本的分摊。麦肯锡在先前发布的一篇报告中，提出了“减排价值曲线”（abatement curve）的概念，并且指出在一家欧洲主机厂供应链减碳价值曲线中，净零排放途径只有不到25%能够实现正净现值（NPV）。

也就是说，供应链协同减碳，就目前来说大概率仍是一笔赔本买卖。但这条所谓的价值曲线，一定得用发展的眼光去看待，在新能源汽车技术不断发展的过程中，新技术方案必然会源源不断地涌现出来，势必会直接影响一辆汽车材料使用的种类与比重，导致主机厂在选择减碳项目中的取向发生转变。

图3 各类零部件材料的减碳技术成本

综上，向ChatGPT的请教能够让我们有效地定位供应链脱碳的大致方向，但在具体的执行方案上，我相信还有很大的空间需要企业进行细致的思考与策划。

当然，我相信随着ChatGPT背后模型的不断调整与迭代，他很有可能成为全球各产业深度减碳的效率提升“利器”。

绿咨力作为国内较早开展企业与供应链能效提升与降碳咨询服务的专业机构，能够为企业提供系统化的碳中和咨询服务，包含碳中和规划、碳排放盘查、碳足迹核算、管理体系提升、智慧信息系统等多维度的服务项目，欢迎各位“碳中和践行者”和我们进行深入的交流与合作。

绿咨力碳中和服务体系

许运凯
Xu Yunkai
绿咨力-咨询顾问
环境管理体系咨询师
国家清洁生产审核师

擅长领域：环境风险评估, 清洁生产, 环境管理咨询，污染防治，环保管家服务/绿色供应链产品策划与信息平台构建等。

世界500强企业咨询经验，具有专业完整的环境工程技术和生态环境管理知识，擅长运用自身现场案例经验，有效识别客户需求并定制解决方案。

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