AWS标准要求企业收集自身的水相关数据（包括物理边界、水相关的基础设施、水源地、水务服务商、污水排放点、受纳水体、会影响到的和被影响的流域、水平衡、取水/排水/受纳水体水质、与水有关的高保护价值区域、水成本、饮水安全、水管理与应急响应计划等）、利益相关方及他们的水相关信息、和所在流域的情况（包括水管理政策目标、水相关法律法规、流域水平衡、水质、水方面基础设施等），通过数据分析，了解所在流域的共同水挑战，以及企业对这些挑战、与水有关的风险和机遇的正面、负面作用。这些数据信息将影响可持续水管理策略计划（第2步）的制定，也将指导开展行动（第3步）以兑现承诺（第2步）。
AWS鼓励企业使用可靠的第三方收集的数据。如果企业符合一些国际体系标准，如ISO14001、ISO9001，很多数据会较容易获得。
企业应持续跟踪内部用排水的质量平衡，包括日常的计量和定期开展水平衡测试。AWS标准要求企业建立一个基本的投入-产出的水平衡，必须提供在一段时间内流入、损失、流出水的体积或是特定速率的定量场址水平衡和水平衡图；提供一个合适的单位产量取水或耗水定量化的企业全年平均水强度。了解自身的水平衡有助于企业认识水是从设施哪里进入、排出，排查漏损，带有成本的质量平衡图将有助于发现机会和节约成本。
通常，水平衡计算涉及给定时间段内的进水（直接来自水体、企业收集、来自水务服务商）、各种工艺耗水和排水（返回水体、水务服务商）的质量平衡计算。
